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顶级AI医学影像课程预告第二期AI医学影

发布时间:2019-09-12 18:32:52

顶级“AI+医学影像”课程预告,第二期:AI 医学影像的三大技术实战、优劣与经验

主题:AI医学影像的三大技术实战、优劣、经验及发展

时间:12月6日(本周三),晚上8点

嘉宾:柏文洁:肽积木科技CEO、大数据领域连续创业者

一个只给AI医疗从业者、AI研究背景的高校师生、影像科医师、CFDA工作人员看的系列课程,本周三将再次和大家见面。

上周三,我们邀请了北京大学王立威教授,为大家深入讲解《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。

王立威教授作为首位获得AIs 10 to Watch奖的亚洲学者,同时也是LUNA和天池AI医疗大赛冠军队导师,从人工智能研究者的角度出发,为500多位资深医疗人工智能人士做了120分钟的深度分享和学员互动问答。

直播结束后,本堂课的高端讨论群中多位知名影像科医生和AI研究者持续讨论了3个多小时,互相学习,填补医工之间的盲区。

第二天,医、工双方继续探讨了整整一天。

一位 GE 的学员不禁在群里感慨到:

群里人才济济,都是AI产学界和医学界大佬。课程安排地很好,有名望、有内容、有亮点。策划者真心想把医疗AI文化传播好,想我们之所想

作为课程内容策划方,(公众号:)AI掘金志在近半年内采访了几十位应用过AI产品的三甲医院院长、影像科主任医师、信息中心主任,以及与几十位医疗人工智能公司CEO和数百位AI研究员进行过深入探讨,我们深谙医、工之间的盲区和痛点。

隔行如隔山,这对IT界和医学界来说尤为贴切。

当双方团队共同打造一个产品时,面临着话语体系不同、评价方式不同、谁来主导等诸多问题。

目前这个市场还处于初期,各路玩家相继入场,产品仍处于科研摸索期。

那么不同AI技术在不同医学影像案例的应用实战中,各有什么优缺点?

本周三(12月6日)肽积木科技CEO柏文洁女士,将分享她在解决实际问题中,将不同深度学习络应用在不同医疗影像中的案例、优缺点及一些思考。

嘉宾介绍:

柏文洁,北京肽积木科技有限公司创始人CEO

大数据领域的连续创业者,知名大数据公司信柏科技、时趣互动运营核心创始成员。AI算法工程师,独创的LP-NET算法在医疗影像病灶识别方面取得国际领先水平。

课程内容:

医疗影像的常见应用问题以及我们应该怎么做

医疗影像应用的深度学习解决方案

分类络在医疗影像中的应用、优缺点及拓展

图像切割在医疗影像中的应用、优缺点及拓展

GAN络的应用场景及思考

适宜人群与机构企业:医疗人工智能从业者与创业者

高校:计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员;欲从事医学影像分析的学生

医院:影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任

监管:CFDA等医疗相关监管机构的从业者

参与方式:报名观看:扫描文章底部海报二维码,关注公众号“AI掘金志”,进入后直接回复关键词“医学影像”四字,预约课程。

福利:若想进入高端成员群与众多大牛们交流讨论,请加小助手小艾ID:mooccai,在发送好友验证框里备注个人信息(影像+姓名+公司/学校、职位/专业),通过审核后将邀请您进入未来医疗高端成员群。(专业群审核严格,请认真填写,感谢理解。)

更多课程:《未来医疗大讲堂—医学影像专题》前后会有近10位产、学、医领域的权威专家进行深度分享,每堂课60~120分钟,从本周起,会保持每周一更,后续的课程时间与详情,会在公众号“AI掘金志”实时告知。

下周嘉宾:赵地,中国科学院计算机络信息中心“百人计划”副研究员,类脑计算课题组组长。

赵地博士毕业于美国路易斯安娜理工大学,并在美国哥伦比亚大学和OSU从事博士后研究,在人工智能的医学应用工作十余年。他所带领的课题组已与国内十几家医院合作,在HIV引起的认知障碍、血管性认知障碍、肺癌筛查、颈动脉超声识别、前列腺癌智能诊断、糖鉴别等诸多领域展开深入研究,并取得了一系列突出成果。

费用:直播免费;录像回看付费(9.9元)

关于《未来医疗大讲堂—医学影像专题》系列课程的更多介绍,欢迎点击超链接阅读:《做AI的不懂医学,学医的不懂AI ?顶级”AI+医学影像“系列课程来袭》

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